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AI特工发布

着科技巨头在人工智能投资领域的竞争以及人工智能股票的飙升,有一种人工智能的发展正在迅速扩大人工智能对企业的作用:人工智能代理。 我喜欢将其视为“任何可以代表人类实现目标的智能人工智能过程”。这些智能体所带来的多种可能性为它们在我们的“值得关注的人工智能趋势”矩阵中赢得了“开始观察”的位置,我们战略性地建议采用它们。 人工智能代理可以实现不同程度的自主。例如,您可以为代理分配特定目标并查看其如何实现该目标,例如要求 以“网络浏览器”方式搜索某些信息,或使用其 功能来解释数据。 或者,您可以要求人工智能代理制定一个多步骤计划,以实现更复杂的目标,并在您批准的情况下系统地执行该目标。

或者您可以超越传统的机器人流程

 

自动化思维,进一步使用现在适应性更强、更智能的企业 AI 代理来支持持续的业务流程。为一家加拿大多重电信公司实现分散系统现代化的项目凸显了后一种途径的潜力。完全自主的人工智能代理可以识别问题并在后台解决问题,而不是人工手动 伯利兹 电话号码数据库 取消服务并重新启动服务来解决客户的问题。半自主方法可能需要客户服务代表识别问题,然后指示人工智能代理应用建议的解决方案。 但对我来说,也许人工智能代理通过 API 与企业系统和现实世界数据交互的能力是当前最令人兴奋的发展之一。的 T 模型与 相结合,连接到等 6,000 多个企业系统,就是一个例子,还有其他例子,例如亚马逊的 Bedrock 平台和谷歌的 。

 

然而随着跨代理人工智能

 

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集成的潜力日益复杂,出错的影响也成倍增加,有效风险管理的需求也随之增加。 例如,虽然 AWS Bedrock 允许您审查代理的行动计划和“思考”流程,让您验证它们是否符合您的预期,但总体而言,可靠地测试 AI 代理仍然是该行业的一项挑战。最终,您投入的时间和精力将取决于所涉及的风险程度。尽管让个性化营销电子邮件流程自动运  伯利兹电话号码列表 行可能不会产生严重影响 – 特别是当超过 95% 的已发送电子邮件未读时 – 如果 AI 代理与应收账款等进行交互,举证责任会更高。 人工智能代理代表了公司通过与环境进行更丰富的交互来利用人工智能的力量的方式的根本变化,以更快、更便宜和更有效地实现其业务目标。

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