问的集群和频率，并将它们分类为商店类型、一天中的时间和一周中的某一天，以便更好地理解数据。 您可能会问，他们为什么要跟踪所有这些数据？为了向线下广告商证明其主要广告产品（付费搜索）的价值，他们开始提供当时所谓的估计转化指标。这些转化将 Google 地图上跟踪的商店访问次数与 Google Ads (AdWords) 点击次数（包括地图附加信息）联系起来。这些是付费搜索广告下方的可扩展地图（通常在移动设备上），用于搜索最接近您当前 GPS 位置的商店位置。
应该注意的是
您不一定需要寻找前往商店的路线，Google 才能知道您所在的位置。Android 手机上的 GPS 和 Google 地图数据共享意味着您可以看到某一天您去过的任何地方。因此，如果您走进一家商店，该 GPS 坐标就会记录在 Google 地图上。 此外，如果您进行搜索 非存款信贷机构电子邮件列表 并点击按点击付费 (PPC) 广告或地图扩展程序，这将与您的商店访问联系起来，因此，Google 能够因促进商店访问而获得一些功劳。尽管如此，跟踪店内销售或线下转化仍然存在困难，因此这是谷歌需要解决的下一个问题。
追踪线下销售并
返回线上旅程 既然 Google 能够验证包含搜索的商店访问，他们需要开始了解访问的商业价值，以鼓励更多线下广告商使用付费搜索。 “估计转化”指标总是被 B2C 线索 认为有点模糊——他们怎么知道有人是否在商店里买了东西？接下来，谷歌在 2017 年推出了一款新的重量级跟踪产品，名为谷歌归因。此外，还针对 YouTube 和 Google 展示广告网络 (GDN) 广告推出了地图附加地址信息。 此时，Google 地图集成可用于所有主要 Google Ads 产品，并且新的归因工具能够以比以前的方法更加复杂的方式有效地跟踪离线转化活动。
