这是每次电子邮件营销对话中由来已久的争论：“什么时候是发送电子邮件通讯的最佳时机？” 答案是——没有最好的时机。 是的，你没有看错。 如果您想提高电子邮件参与率，这并不像选择特定的日期或时间那么简单。
与农民保险类似
在电子邮件营销方面，“我们知道一两件事，因为我们见过一两件事”。 每年，我们都会研究超过 1000 亿封电子邮件，以编制有关电子邮件营销趋势和参与度的年度报告。 你知道我们发现了什么吗？ 发送电子邮件通讯的最佳时间因行业、受众 塞内加尔手机号码列表 和参与目标而异。 发送电子邮件通讯没有一刀切的时间。
电子邮件营销参与的核心是针对您的产品、品牌和目标受众量身定制的新闻通讯。 为了实现这一目标，必须不断测试、分析和优化您的电子邮件营销活动。 这在实时情况下看起来是什么样的？ 让我们深入探讨一下。
测试您的电子邮件
完善电子邮件参与度的基础是在各个方面测试什么对您的受众有效，什么无效。 这包括测试您发送的时间、主题行、副本、图形和电子邮件的其他关键元素。
请注意，对于您发送的每个细分受众群、产品和电子邮件类型（即功能公告与欢迎电子邮件），这可能会有所不同。 用多个细分来测试如此多的东西听起来可能令人难以承受，但值得庆幸的是，有一种系统的方法来进行电子邮件测试，可以简化趋势的发现：A/B 测试。
细分您的电子邮件订阅者列表
要细分您的订阅者列表，请根据关键特征（例如人口统计、业务类型、购买行为或位置）将您的电子邮件列表划分为更小的列表。 通过细分，您可以了解什么对每个品牌受众影响最大，并在未来提供更有针对性的电子邮件营销。
理想情况下，您的电子邮件营销平台应该有一个易于操作的细分工具。 以下是它在 Campaign Monitor 平台上的运作方式。
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2. 提出假设
一旦你对列表进行了分段，就可以形成假设或“有根据的猜测”，就像在科学测试中一样。 为了发展你的假设，首先选择列表中要关注的部分，然后选择一个元素来测试该组的关键。
例如，您可以对更改发送欢迎电子邮件的时间会产生什么结果做出有根据的猜测。 与设定目标类似，你的假设应该是 S.M.A.R.T. （具体的、可衡量的、可实现的、相关的和有时限的）。 在这种情况下，您的假设可能是“在用户加入后 10 分钟内发送欢迎电子邮件将使新用户群在未来三个月内的电子邮件打开率提高 6%。”
将每个段分为“A”和“B”测试组
现在您已经形成了假设，将订阅者细分为两部分：“A”组为对照组，“B”组为测试组。
随机均匀地分割该段，以确保结果不会出现这样或那样的偏差。 实现随机组选择的最简单方法是使用具有内置 A/B 测试的电子邮件服务提供商 (ESP)。
评估每个组是否足够大，能够提供具有统计意义的结果，以确保数据最准确。 如果组太小或变化不够，测试将很容易只反映随机性的结果。 而较大的群体将通过降低随机性概率来提高结果的准确性。
具有统计显着性的组是由几个因素和大量数学计算确定的。 如果您不是统计学家或者只是不喜欢做数学（因为谁喜欢？），您可以使用 A/B 测试计算器轻松找到合适的尺寸。 一个好的起始规模通常是至少 1,000 个订阅者，但同样，这个数字可以更低 B2C 线索 或更高，具体取决于测试和订阅者列表。
4. 创建“A”和“B”测试资产
要测试电子邮件的特定方面，请创建同一封电子邮件的两个变体，仅更改单个元素以反映您的假设。
学习如何
例如，创建两封相同的欢迎电子邮件，但在您通常发送欢迎电子邮件的时间发送一封，在您的假设反映的时间发送一封。 按照上面的假设示例：如果您通常发送欢迎电子邮件
