踪网站和应用程序而构建的,因此当同一用户访问电子商务应用程序以查看某些产品并将其添加到购物车,但后来通过传统桌面或移动设备完成购买时,它会识别出来网络。 4. 机器学习见解 由于 GA4 是以 Google 机器学习为核心的强大功能构建的,因此它会自动从您的数据中发现洞察,从而提高您的营销绩效。放置在 GA4 仪表板中的小部件将有助于发现许多有用的见解,例如未按预测方式运行的流量渠道,或者是否存在来自不同渠道或城市的峰值等。
这些小部件主
要位于各种预构建的生命周期或用户报告类型。 机器学习揭示的见解 Google 机器学习揭示的见解 Google 机器学习技术带来卡塔尔电话号码列表的另一个非常有用的功能是,您可以实际输入问题,GA4 会向您显示您可能正在寻找的信息。 例如,您可以了解特定月份内通过自然搜索获得的会话次数: 在 GA4 中输入问题 在 GA4 中输入问题 为什么 UA 更好(或者 GA4 更差)? 为什么一些营销人员更喜欢 UA 而不是 GA4?许多营销人员已经意识到 GA4 的限制和用户界面的变化。
让我们看一下一些主
成为世界一流的数字营销人员 1.“有限”的观看次数和转化次数 由于不再支持观看次数,因此您的转化次数仅限于 30 次(以前是 中的目标),这对于大型网站 B2C 线索 来说可能是一个问题。好消息是 支持最多 500 个自定义事件,并且每个事件都可以单独分析(例如转化率),但如果您打算在 中将它们用作转化,那么您必须选择一个最多 个可用。您还可以随时取消分配一些转化目标并设置其他目标。 另一个问题是访问权限:在 UA 中,您可以访问某个视图,但在 中,必须向整个 资源以及该资源中包含的所有目标授予访问权限。