页面上的简单问题的自动响应，可以真正改善客户服务，并让公司因看到技术的实际应用而充满信心。 但人工智能并不局限于客户服务聊天机器人。实时个性化使客户旅程更加相关和个性化。这些都是消费者正在积极寻求的品质。因此，利用机器学习的力量培养客户关系、及时提供报价并提供持续支持对于现代零售商至关重要。 尽管得益于亚马逊的和苹果的 语音技术在家庭市场取得了长足的进步，但它仍然没有完全受到零售商的关注。
只有的人认为
语音界面是其所在领域最令人兴奋的机会。表示考虑到语音命令充当“无摩擦零售”的渠道，这一点令人惊讶。由于便利性一直被认为是消 批量短信加拿大 费者的首要任务，因此我们有理由期待零售商以更大的活力迎合这一趋势。 然而，语音的未来前景仍然乐观。同一项研究表明，40% 拥有虚拟助理设备的人目前使用它进行购物。预计到2022年这一数字将跃升至48%；因此，零售商现在有机会通过开发和完善零售语音技术来取得领先地位。
使用数据增强客
户体验 零售商认识到他们可以获得大量数据，并正在积极努力利用这些数据更好地瞄准潜在客户、优化客户体验并弥合在线和店内之间的差距。 这些数据的利 B2C 线索 用取决于是否有合适的人员来分析这些数据。零售商必须愿意投资聘请数据专家并促进继续教育，以确保他们的见解确实有用。 下一步是将数据应用到需要的地方。研究表明，对于超过四分之一的零售商来说，客户体验是区别于其他品牌的首要任务。零售商持有和分析的数据对于为个人客户定制体验非常有帮助。
